Кампус Уфы разрабатывает датчик для ранней диагностики поломок техники

Уфимский государственный нефтяной технический университет (УГНТУ) совместно с индустриальным партнером, компанией «Химмотолог», создает систему для ранней диагностики неисправностей двигателей, трансмиссий и редукторов. Эта разработка позволяет оценивать состояние агрегатов по анализу масла. При износе деталей, попадании воды или других отклонениях состав и свойства масла меняются, что помогает обнаружить проблему до серьезной поломки и дорогостоящего ремонта.

Руководитель базовой кафедры УГНТУ и директор ООО «Химмотолог» Ришат Нигматуллин сравнивает моторное и трансмиссионное масло с кровью в организме человека: «Оно циркулирует в системе, «омывает» все узлы и собирает всю «грязь», доводя ее до фильтра. Анализ масла помогает выявить проблемы на ранней стадии. Например, превышение концентрации металлов указывает на угрозу разрушения конкретного узла».

Система состоит из датчика мониторинга смазочного материала и вычислительного блока. В будущем данные можно будет отслеживать с помощью искусственного интеллекта через мобильное приложение: резкие изменения показателей будут отражаться на графике и станут поводом для проверки масла и узлов трения.

Заместитель Премьер-министра Правительства Республики Башкортостан и министр промышленности, энергетики и инноваций Александр Шельдяев подчеркнул важность проекта: «Промышленности нужны решения, которые не только оперативно выявляют неисправности, но и предотвращают их. Эта разработка помогает перейти от устранения последствий к прогнозированию отказов техники. Проект создается в тесном сотрудничестве с индустриальными партнерами и уже проходит испытания на объектах крупнейших компаний, что подтверждает высокий потенциал научных разработок в Республике Башкортостан и эффективность Межвузовского кампуса как площадки для внедрения инноваций».

В этом году испытания датчика проходят на пяти тепловозах РЖД и нескольких автомобилях «КамАЗ» компании «Газпром трансгаз Уфа» в рамках системы прогнозирования и предотвращения отказов техники.

Доцент кафедры «Эксплуатация наземного транспорта в нефтегазовой промышленности и строительстве» УГНТУ Данир Шамсутдинов отметил: «Некоторые инженеры-практики сначала скептически относились к нашему проекту, но результаты показали его перспективность. Дешевле установить датчик и предотвратить поломку, чем менять двигатель или агрегат. В будущем система будет использовать возможности искусственного интеллекта, сейчас идет формирование базы качественных данных для машинного обучения».

В университете подчеркивают практическую роль Межвузовского кампуса в создании проекта. Наука здесь работает в связке с индустриальными партнерами и реальными задачами, обеспечивая путь от научной идеи до испытаний на технике крупных предприятий.