

Ученые Лаборатории прикладной биофотоники Уфимского университета науки и технологий разрабатывают инновационные алгоритмы на основе искусственного интеллекта для лечения макулярной дегенерации. Это заболевание затрагивает до трети пациентов старшего возраста и может привести к слепоте. Новые алгоритмы помогут врачам различать стадии болезни и корректировать лечение, чтобы предотвратить осложнения.
Директор Школы фотоники Руслан Кутлуяров отметил, что их разработка способна выявлять промежуточную стадию макулодистрофии, когда своевременное вмешательство может предотвратить тяжелые последствия. В отличие от существующих систем, их алгоритм обеспечивает более детальное стадирование.
Для анализа используются изображения, полученные методом оптической когерентной томографии. Алгоритм находит специфические области, указывающие на болезнь – биомаркеры – как это делает опытный офтальмолог.
Разработки показали эффективность на уровне высококлассных специалистов. Это позволяет использовать их в диагностике и диспансеризации, особенно в удаленных районах, где не всегда есть квалифицированные врачи. Алгоритмы помогут снизить вероятность ошибок и облегчить работу специалистов.
Аспирантка Екатерина Лопухова работает над задачей дифференциальной диагностики, создавая модели, способные различать признаки нескольких заболеваний зрения. Это важный шаг для внедрения разработки в клиническую практику.
Университет активно поддерживает исследования благодаря участию в программе «Приоритет 2030». Глава Госкомитета по науке и высшему образованию Светлана Мустафина считает, что междисциплинарные проекты – ключ к прогрессу в медицине. Союз ученых, инженеров и медиков способствует созданию революционных решений для улучшения здоровья и качества жизни.
По данным ВОЗ, около 2,2 миллиарда человек в мире страдают от нарушений зрения или слепоты, из которых 1 миллиард случаев можно предотвратить с помощью своевременной диагностики и лечения.